Soal logika & algoritma
SOAL UAS LOGIKA & ALGORITMA SEMESTER 1
By : Ajeng devi
1. int nilai [6];
Variabel nilai dalam statement diatas merupakan :
a. tipe data b. nama array x
b. jumlah baris d. jenis array
Variabel nilai dalam statement diatas merupakan :
a. tipe data b. nama array x
b. jumlah baris d. jenis array
2. Sebuah matriks
dideklarasikan sbb:
Int nilai [3] [4] ;
Jumlah elemen dari matriks tsb adalah :
a. 7 b. 4
b. 3 d. 12 x
Int nilai [3] [4] ;
Jumlah elemen dari matriks tsb adalah :
a. 7 b. 4
b. 3 d. 12 x
3. Pada Array 2 Dimensi
dengan Ordo 4×4, Jika I <= J maka A[I,J]=I , Jika I>J maka A[I,J]=J. Dari
pernyataan diatas nilai dari A[3,2] adalah :
a. 1 b. 2 x
c. 3 d. 4
a. 1 b. 2 x
c. 3 d. 4
4. int nilai [3][4]
jumlah baris pada array nilai adalah
a. 3x b. 4 c. 12 d. 10
jumlah baris pada array nilai adalah
a. 3x b. 4 c. 12 d. 10
5. Dibawah ini merupakan
hal-hal yg harus dikemukakan dalam mendeklarasikan suatu bentuk Array , kecuali
:
a. tipe array x b. tipe data
c. ukuran array d. nama array
a. tipe array x b. tipe data
c. ukuran array d. nama array
6. Hal yang mempengaruhi
kecepatan algoritma sort adalah :
a. Jumlah Operasi perbandingan dan jumlah operasi pemindahan data x
c. Jumlah Operasi pembagian dan jumlah operasi pemindahan data
d. Jumlah Operasi perhitungan
e. Jumlah Operator
a. Jumlah Operasi perbandingan dan jumlah operasi pemindahan data x
c. Jumlah Operasi pembagian dan jumlah operasi pemindahan data
d. Jumlah Operasi perhitungan
e. Jumlah Operator
7. Teknik Devide and Conguer
digunakan dalam memecahkan masalah antara lain :
b. Array c. Max & Min
c. Matrix d. Sorting & Searching x
b. Array c. Max & Min
c. Matrix d. Sorting & Searching x
8. Membagi n input menjadi k
subset input yang berbeda ( 1 < k < n ) . Dari k subset yang berbeda akan
terdapat k subproblem dan setiap subproblem mempunyai solusinya masing-masing .
Hal ini merupakan prinsip dasar dari :
a. D and C x c. Searching
c. Sorting d. Rekursif
a. D and C x c. Searching
c. Sorting d. Rekursif
9. Usaha untuk mengurutkan
kumpulan –kumpulan data dalam suatu array disebut :
a. Searcing c. Sorting x
d. Divide d. Concuer
a. Searcing c. Sorting x
d. Divide d. Concuer
10. Teknik pengurutan dengan
cara pemilihan elemen data terkecil untuk kemudian dibandingkan &
ditukarkan dengan elemen pada awal data. Adalah teknik pengurutan dengan
metode…
a. insertion c.buble sort
b. merge sort d. selection sort x
a. insertion c.buble sort
b. merge sort d. selection sort x
11. Teknik sort yang bekerja
dengan prinsip gelembung yang bergerak naik keatas secara satu persatu. Adalah
teknik sort dengan metode..
a. insertion c.buble sort x
b. merge sort d. selection sort
a. insertion c.buble sort x
b. merge sort d. selection sort
12. Jika terdapat data 14 11
8 5 10 maka langkah kedua pengurutan dengan metode selection adalah …
a. 5 11 8 14 10 c. 5 11 8 10 14
b. 5 8 11 14 10 x d. 11 14 8 5 10
a. 5 11 8 14 10 c. 5 11 8 10 14
b. 5 8 11 14 10 x d. 11 14 8 5 10
13. Berikut ini adalah metode
yang digunakan pada teknik sorting, kecuali :
a. Bubble c. Heap
b. Fibonacci x d. Insertion
a. Bubble c. Heap
b. Fibonacci x d. Insertion
14. Tehnik dalam memilih dan
menyeleksi sebuah elemen dari beberapa elemen yang ada disebut :
a. Searching x b. Sorting
c. Divide d. Conquer
a. Searching x b. Sorting
c. Divide d. Conquer
15. Algoritma pencarian
elemen Maximal dan Minimal dengan Linier/Sequential Search disebut :
d. StraitMaxMin x c. Binary Search
e. D AND C d. Knapsack
d. StraitMaxMin x c. Binary Search
e. D AND C d. Knapsack
16. Pencarian data dengan
meneliti data satu persatu dari posisi awal dikenal dengan istilah :
a. Binary Searching c. Random Searchingb.
b. Sequential Searching x d. Binary Searching
a. Binary Searching c. Random Searchingb.
b. Sequential Searching x d. Binary Searching
17. Bila terdapat deret data
atau angka sebanyak 950 buah dan kita akan melakukan pencarian data pada deret
tersebut dengan teknik linier search, maka akan membutuhkan waktu maksimal :
a. 400 kali c. 95 kali
b. 470 kali d. 950 kali x
a. 400 kali c. 95 kali
b. 470 kali d. 950 kali x
18. Teknik Pencarian MAXMIN
bertujuan untuk..
a. mencari nilai MAX c. Mencari Nilai MIN
b. mencari nilai MAX dan MIN x d. Mengurutkan nilai
a. mencari nilai MAX c. Mencari Nilai MIN
b. mencari nilai MAX dan MIN x d. Mengurutkan nilai
19. Teknik yang digunakan
untuk mencari suatu data pada himpunan data yang tersusun secara urut dengan
cara membagi urutan himpunan menjadi 2 bagian adalah :
a. Sequential Serch c. Fibonacci Search
b. Binary Search x d. D and C Search
a. Sequential Serch c. Fibonacci Search
b. Binary Search x d. D and C Search
20. Metode Greedy dapat
digunakan untuk menyelesaikan masalah dibawah ini, kecuali :
a. Knapsack Problem c. Faktorial x
b. Shortest Path Problem d. Minimum Spanning tree
a. Knapsack Problem c. Faktorial x
b. Shortest Path Problem d. Minimum Spanning tree
21. Permasalahan bagaimana
mengoptimalisasi storage / memory dalam computer agar data yang disimpan dapat
termuat dengan optimal , merupakan bentuk permasalahan dari :
a. Knapsack problem
b. Shortest Path Problem
c. Minimum Spanning Tree
d. Optimal On Tape Storage Problem x
a. Knapsack problem
b. Shortest Path Problem
c. Minimum Spanning Tree
d. Optimal On Tape Storage Problem x
22. Misal terdapat 3 buah
program ( n= 5 ) yang masing masing mempunyai panjang program (I1, I2, I3, I4,
I5)=(15, 8, 10, 22, 9) Tentukan Urutan penyimpanannya :
a. I4, I1, I3, I5, I2 c. . I2, I4, I3,I1, I5
b. I2, I5, I3,I1, I4 x d. I4, I1, I2, I5, I1
a. I4, I1, I3, I5, I2 c. . I2, I4, I3,I1, I5
b. I2, I5, I3,I1, I4 x d. I4, I1, I2, I5, I1
23. Penyelesaian knapsack
dengan Kriteria Greedy adalah dengan konsep dibawah ini , kecuali:
a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal
b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal
c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal
d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal x
a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal
b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal
c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal
d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal x
24. Dalam kasus menentukan
obyek yang akan dimuat dalam suatu kantong , masing-masing Obyek dari n obyek
tersebut harus mempunyai :
a. Berat dan Profit x c. Profit dan Panjang
b. Berat dan Panjang d. Panjang dan Lebar
a. Berat dan Profit x c. Profit dan Panjang
b. Berat dan Panjang d. Panjang dan Lebar
25. untuk menyelesaikan
masalah dengan metode greedy, terdapat dua kriteria yaitu :
a. tujuan utama c. nilai pembatas/ constrain
b. a dan c benar x d. a dan c salah
a. tujuan utama c. nilai pembatas/ constrain
b. a dan c benar x d. a dan c salah
26. Solusi yang memenuhi
semua kendala disebut
a. solusi layak c. fungsi tujuan
b. Solusi optimal d. fungsi pembatas
a. solusi layak c. fungsi tujuan
b. Solusi optimal d. fungsi pembatas
27. Menghitung jarak satu
persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge
dan dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir
adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan :
a. Knapsack c. Knapsack Problem
b. Shortest Path Problem x d. Minimum Spanning Tree
a. Knapsack c. Knapsack Problem
b. Shortest Path Problem x d. Minimum Spanning Tree
28. Short Path Problem
digunakan untuk mencari jalur ..
a. Terlama c. terpanjang
b. Terpendek x d. Terdepan
a. Terlama c. terpanjang
b. Terpendek x d. Terdepan
29. Penyelesaian kasus
knapsack problem, yang paling optimal, efektif dan efisien adalah dengan Cara :
a. Matematika c. Kriteria Greedy
b. Algoritma pemograman Greedy x d. salah semua
a. Matematika c. Kriteria Greedy
b. Algoritma pemograman Greedy x d. salah semua
30. Graph yang nantinya
dihasilkan dalam masalah TRAVELLING SALESMAN adalah :
a. Graph terbuka c. Graph semi tertutup
b. Graph sederhana d. Graph tertutup x
a. Graph terbuka c. Graph semi tertutup
b. Graph sederhana d. Graph tertutup x
31. Fungsi utama / tujuan
dari masalah Knapsack adalah :
a. Maksimum ∑PiXi x
b. Maksimum ∑PiWi
c. Minimum ∑PiXi
d. Minimum ∑ PiWi
a. Maksimum ∑PiXi x
b. Maksimum ∑PiWi
c. Minimum ∑PiXi
d. Minimum ∑ PiWi
32. traveling salesman adalah
permasalahan untuk menyelesaikan
a. waktu perjalanan seorang selesman seminimal mungkin x
b. waktu perjalanan seorang salesman semaksimal mungkin
c. a dan b benar
d. a dan b salah
a. waktu perjalanan seorang selesman seminimal mungkin x
b. waktu perjalanan seorang salesman semaksimal mungkin
c. a dan b benar
d. a dan b salah
33. jalur terpendek dari
simpul 1 ke 5 adalah
a. 1 2 5 c. 1 2 3 4 5
b. 1 3 4 5 d. 1 2 3 1 2 5
a. 1 2 5 c. 1 2 3 4 5
b. 1 3 4 5 d. 1 2 3 1 2 5
34. minimal spaning tree dari
gambar di atas adalah
a. (1,2)(2,3)(3,4)(4,1) x c. (1,3)(3,4)(4,5)(1,2)
b. (1,2)(2,5)(5,4)(4,3) d. Salah semua
a. (1,2)(2,3)(3,4)(4,1) x c. (1,3)(3,4)(4,5)(1,2)
b. (1,2)(2,5)(5,4)(4,3) d. Salah semua
35. Arti dari simpul yang
tidak dihubungkan dengan suatu ruas apapun, Dalam Menentukan pola lalu lintas
dengan jumlah Fase minimal, adalah:
a. Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah
b.Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah/ hijau
c. Simpul tersebut selalu berlaku lampu kunig
d.Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau x
a. Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah
b.Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah/ hijau
c. Simpul tersebut selalu berlaku lampu kunig
d.Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau x
36. Dalam masalah PEWARNAAN,
banyaknya warna yang dipergunakan sebaiknya:
a. se MINIMAL mungkin x
b. se OPTIMAL mungkin
c. se MAXIMAL mungkin
d. Tidak ditentukan
a. se MINIMAL mungkin x
b. se OPTIMAL mungkin
c. se MAXIMAL mungkin
d. Tidak ditentukan
37. Dalam masalah pewarnaan,
Warna yang sama akan diberikan bila :
a. Simpul tidak berdampingan x
b. Simpul berdampingan
c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas
d. Simpul tehubung oleh Ruas
a. Simpul tidak berdampingan x
b. Simpul berdampingan
c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas
d. Simpul tehubung oleh Ruas
38. Untuk menentukan Pola
lalu lintas denga jumlah Fase minimal, merupakan contoh kasus dari problem
a. Minimum Spanning Tree
b. Sort Path Problem
c. Colloring x
d. Travelling Salesman
a. Minimum Spanning Tree
b. Sort Path Problem
c. Colloring x
d. Travelling Salesman
AND OTHER ........
1.
Pada Array 2 Dimensi dengan Ordo 4x4, diberikan perintah Pokok:
A[I,J] = I , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J
Dari pernyataan diatas nilai dari A[3,2] adalah :
Jawaban anda:
2
2. Dibawah ini merupakan array dimensi dua, adalah :
Jawaban anda:
Tabel
3. Tehnik yang digunakan untuk mencari sebuah data pada himpunan datadata yang tersusun secara urut, dari besar ke kecil atau sebaliknya, adalah:
Jawaban anda:
Binary Search
4. Permasalahan bagaimana mengoptimalisasi storage/memory dalam komputer agar data yang
disimpan dapat termuat dengan optimal, merupakan bentuk permasalahan dari :
Jawaban anda:
Optimal On Tape Storage Problem
5. Penyelesaian knapsack Problem dengan Kriteria Metode Greedy adalah dengan konsep
dibawah ini , adalah:
Jawaban anda:
Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal
6. Pada Array 2 Dimensi dengan Ordo 4x4, diberikan perintah Pokok: A[I,J] = I , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J Dari pernyataan diatas nilai dari A[1,4] adalah :
Jawaban anda:
1
7. Solusi Feasible didapat apabila setiap inputnya memenuhi:
Jawaban anda:
Fungsi Tujuan
8. Pada array berdimensi satu diberikan contoh sebagai berikut: int nilai [10]; Manakah yang merupakan tipe data dari array tersebut:
Jawaban anda:
int
9. Diberikan matriks A sebagai berikut :
1 2 3 4
0 2 3 4
0 0 3 4
0 0 0 4
Untuk memberi nilai 0 pada matriks diatas, perintah pokoknya adalah :
Jawaban anda:
A[I,J]=0, Jika I>J
10. Tehnik pengurutan dgn cara pemilihan elemen, dengan memilih elemen data terkecil
utk kemudian dibandingkan dan ditukarkan dengan elemen pada data awal, adalah:
Jawaban anda:
Selection sort
11. Keadaan yang hanya akan tercapai jika elemenelemen pada himpunan yang disusun secara increasing (menaik), adalah :
Jawaban anda:
Best case
12. Bila diketahui himpunan X berisi {5, 8, 9,11} , maka dengan best case
menghasilkan jumlah operasi perbandingan yang dilakukan adalah :
Jawaban anda:
3
13. Pada himpunan yang berbentuk area linear, waktu tempuh yang digunakan untuk
melakukan pencarian elemen Max dan Min dengan menggunakan rumus 2(n1), adalah:
Jawaban anda:
Worst Case
14. Teknik pengurutan secara berulangulang menyisipkan / memasukan setiap elemen ke dalam posisinya / tempatnya yang benar, adalah :
Jawaban anda:
Insertion Sort
15. Pada array 2 dimensi dengan ordo 4X4, dengan perintah Pokok: A[I,J] = 1 , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J Nilai I pada Mariks A[I,J] tersebut untuk menentukan:
Jawaban anda:
baris
16. Diberikan matriks A sebagai berikut :
1 2 3 4
0 2 3 4
0 0 3 4
0 0 0 4
Untuk memberi nilai <> 0 pada matriks diatas, perintah pokoknya adalah :
Jawaban anda:
A[I,J]=J, Jika I>J
17. Bila diketahui himpunan A berisi {70, 65, 7, 4 }, maka worst case untuk jumlah operasi
perbandingan yang dilakukan adalah :
Jawaban anda:
6
18. Hasil Iterasi pertama dari selection sort dengan data sebagai berikut : 22 10 15 3 8 2 adalah:
Jawaban anda:
2 10 15 3 8 22
19. Dibawah ini masalah yang bisa diselesaikan dengan Metode Greedy adalah:
Jawaban anda:
Optimal On Tape Storage Problem
20. Pada metode Greedy ada dua kriteria dari solusi optimal permasalahan
yaitu Fungsi Tujuan/Utama dan....
Jawaban anda:
Nilai pembatas (constrain)
21. Pada array berdimensi satu diberikan contoh sebagai berikut: int nilai [10]; Manakah yang merupakan nama array:
Jawaban anda:
nilai
22. Jumlah operasi perbandingan waktu yang dilakukan oleh Worst Case adalah :
Jawaban anda:
2(n1) kali
23. Menyelesaikan masalah dengan membagi masalah dalam subsub masalah sehingga menghasilkan solusi optimal, dikenal sebagai metode :
Jawaban anda:
Devide and Conquer
24. Dalam metode greedy Travelling sallesman untuk menentukan waktu perjalanan
seorang salesman dilakukan dengan :
Jawaban anda:
Seminimal mungkin
25. Pada array 2 dimensi dengan ordo 4X4, dengan perintah Pokok: A[I,J] = 1 , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J Nilai J pada Mariks A[I,J] tersebut untuk menentukan:
Jawaban anda:
kolom
26. Pada array berdimensi dua diberikan contoh sebagai berikut: int nilai [3] [4]; Jumlah kolom pada array tersebut adalah:
Jawaban anda:
4
27. Masalah Penukaran Uang, diberikan uang senilai A. Tukar A dengan koinkoin uang yang ada. Kasus ini merupakan contoh dari persoalan :
Jawaban anda:
Algoritma Greedy
28. Terdapat himp.A yg berisi 5 buah bilangan telah disusun secara increasing
dengan A[0] = 2, A[1] = 4, A[2]=5, A[3]=10 A[4]=15. Berapakah jumlah operasi perbandingan yg harus dilakukan.....
Jawaban anda:
4 kali
29. Penyelesaian kasus knapsack, yang paling optimal secara efektif dan efisien adalah dengan cara:
Jawaban anda:
Kriteria Greedy
30. Problema dan model graph dalam metode greedy untuk menentukan waktu perjalanan
seorang salesman seminimal mungkin disebut:
Jawaban anda:
Travelling sallesman
Jawaban anda:
2
2. Dibawah ini merupakan array dimensi dua, adalah :
Jawaban anda:
Tabel
3. Tehnik yang digunakan untuk mencari sebuah data pada himpunan datadata yang tersusun secara urut, dari besar ke kecil atau sebaliknya, adalah:
Jawaban anda:
Binary Search
4. Permasalahan bagaimana mengoptimalisasi storage/memory dalam komputer agar data yang
disimpan dapat termuat dengan optimal, merupakan bentuk permasalahan dari :
Jawaban anda:
Optimal On Tape Storage Problem
5. Penyelesaian knapsack Problem dengan Kriteria Metode Greedy adalah dengan konsep
dibawah ini , adalah:
Jawaban anda:
Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal
6. Pada Array 2 Dimensi dengan Ordo 4x4, diberikan perintah Pokok: A[I,J] = I , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J Dari pernyataan diatas nilai dari A[1,4] adalah :
Jawaban anda:
1
7. Solusi Feasible didapat apabila setiap inputnya memenuhi:
Jawaban anda:
Fungsi Tujuan
8. Pada array berdimensi satu diberikan contoh sebagai berikut: int nilai [10]; Manakah yang merupakan tipe data dari array tersebut:
Jawaban anda:
int
9. Diberikan matriks A sebagai berikut :
1 2 3 4
0 2 3 4
0 0 3 4
0 0 0 4
Untuk memberi nilai 0 pada matriks diatas, perintah pokoknya adalah :
Jawaban anda:
A[I,J]=0, Jika I>J
10. Tehnik pengurutan dgn cara pemilihan elemen, dengan memilih elemen data terkecil
utk kemudian dibandingkan dan ditukarkan dengan elemen pada data awal, adalah:
Jawaban anda:
Selection sort
11. Keadaan yang hanya akan tercapai jika elemenelemen pada himpunan yang disusun secara increasing (menaik), adalah :
Jawaban anda:
Best case
12. Bila diketahui himpunan X berisi {5, 8, 9,11} , maka dengan best case
menghasilkan jumlah operasi perbandingan yang dilakukan adalah :
Jawaban anda:
3
13. Pada himpunan yang berbentuk area linear, waktu tempuh yang digunakan untuk
melakukan pencarian elemen Max dan Min dengan menggunakan rumus 2(n1), adalah:
Jawaban anda:
Worst Case
14. Teknik pengurutan secara berulangulang menyisipkan / memasukan setiap elemen ke dalam posisinya / tempatnya yang benar, adalah :
Jawaban anda:
Insertion Sort
15. Pada array 2 dimensi dengan ordo 4X4, dengan perintah Pokok: A[I,J] = 1 , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J Nilai I pada Mariks A[I,J] tersebut untuk menentukan:
Jawaban anda:
baris
16. Diberikan matriks A sebagai berikut :
1 2 3 4
0 2 3 4
0 0 3 4
0 0 0 4
Untuk memberi nilai <> 0 pada matriks diatas, perintah pokoknya adalah :
Jawaban anda:
A[I,J]=J, Jika I>J
17. Bila diketahui himpunan A berisi {70, 65, 7, 4 }, maka worst case untuk jumlah operasi
perbandingan yang dilakukan adalah :
Jawaban anda:
6
18. Hasil Iterasi pertama dari selection sort dengan data sebagai berikut : 22 10 15 3 8 2 adalah:
Jawaban anda:
2 10 15 3 8 22
19. Dibawah ini masalah yang bisa diselesaikan dengan Metode Greedy adalah:
Jawaban anda:
Optimal On Tape Storage Problem
20. Pada metode Greedy ada dua kriteria dari solusi optimal permasalahan
yaitu Fungsi Tujuan/Utama dan....
Jawaban anda:
Nilai pembatas (constrain)
21. Pada array berdimensi satu diberikan contoh sebagai berikut: int nilai [10]; Manakah yang merupakan nama array:
Jawaban anda:
nilai
22. Jumlah operasi perbandingan waktu yang dilakukan oleh Worst Case adalah :
Jawaban anda:
2(n1) kali
23. Menyelesaikan masalah dengan membagi masalah dalam subsub masalah sehingga menghasilkan solusi optimal, dikenal sebagai metode :
Jawaban anda:
Devide and Conquer
24. Dalam metode greedy Travelling sallesman untuk menentukan waktu perjalanan
seorang salesman dilakukan dengan :
Jawaban anda:
Seminimal mungkin
25. Pada array 2 dimensi dengan ordo 4X4, dengan perintah Pokok: A[I,J] = 1 , Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J Nilai J pada Mariks A[I,J] tersebut untuk menentukan:
Jawaban anda:
kolom
26. Pada array berdimensi dua diberikan contoh sebagai berikut: int nilai [3] [4]; Jumlah kolom pada array tersebut adalah:
Jawaban anda:
4
27. Masalah Penukaran Uang, diberikan uang senilai A. Tukar A dengan koinkoin uang yang ada. Kasus ini merupakan contoh dari persoalan :
Jawaban anda:
Algoritma Greedy
28. Terdapat himp.A yg berisi 5 buah bilangan telah disusun secara increasing
dengan A[0] = 2, A[1] = 4, A[2]=5, A[3]=10 A[4]=15. Berapakah jumlah operasi perbandingan yg harus dilakukan.....
Jawaban anda:
4 kali
29. Penyelesaian kasus knapsack, yang paling optimal secara efektif dan efisien adalah dengan cara:
Jawaban anda:
Kriteria Greedy
30. Problema dan model graph dalam metode greedy untuk menentukan waktu perjalanan
seorang salesman seminimal mungkin disebut:
Jawaban anda:
Travelling sallesman
THANKS FOR READING MY BLOG
GIVE A COMMENT AND ADVICE ^_^


Komentar
Posting Komentar